在显卡市场中，NVIDIA推出的5090系列一直备受关注，其中5090D和5090两款显卡更是成为玩家和专业人士热议的焦点。这两款显卡虽同属高端系列，但在多个方面存在明显区别，下面将从核心参数、性能表现、散热设计、价格与市场定位等维度展开详细分析。

核心参数差异

CUDA核心

5090和5090D均配备21760个CUDA核心 ，这使得它们在基础的并行计算能力上处于同一水平，能够为游戏和专业计算提供强大的底层运算支持。CUDA核心作为显卡进行并行计算的关键单元，数量相同意味着在处理图形渲染、科学计算等任务时，两者具备相同的初始计算能力。

张量核心（Tensor Core）

这是二者的关键差异点。5090拥有强大的AI计算能力，张量核心的AI算力达到3352 aitops，在深度学习、复杂模型训练等对AI算力要求极高的场景中，能够高效地完成矩阵运算和混合精度计算，加速模型的训练和推理过程。而5090D由于面向国内市场，在AI性能上做了阉割，AI算力为2375 aitops，张量核心的运算效率相对较低，不太适合大规模的AI计算任务，在处理大型AI项目时，速度和效率会明显低于5090。

显存配置

两款显卡均配备32GB GDDR7显存，位宽为512bit，速率达到28Gbps 。如此高规格的显存配置，确保了它们在处理高分辨率、高画质游戏以及专业图形设计、视频编辑等工作时，能够快速读取和存储大量数据，避免因显存不足或带宽瓶颈导致的性能下降，提供流畅的数据处理和图形渲染能力。

性能表现对比

游戏性能

在游戏性能方面，5090和5090D几乎没有差异。无论是运行像《赛博朋克2077》《霍格沃茨之遗》这类对显卡性能要求极高的3A大作，还是其他主流游戏，两款显卡都能在高分辨率（如4K）和高画质设定下，提供顶级的游戏体验，轻松维持较高的帧率，确保游戏画面的流畅度和稳定性，为玩家带来沉浸式的游戏感受。这是因为游戏性能主要依赖于CUDA核心、显存等参数，而这两款显卡在这些方面保持一致。

AI计算性能

正如核心参数中所体现的，5090凭借其强大的AI算力，在AI计算领域表现卓越。它可以快速完成复杂的AI任务，如训练大型语言模型、进行高精度的图像识别和生成等。而5090D由于AI算力受限，在进行类似的大规模AI计算时，速度会明显变慢，处理复杂AI任务的能力较弱。例如在进行深度学习训练时，5090可能只需要较短的时间就能完成一个训练周期，而5090D则需要更长的时间，这在一定程度上影响了其在专业AI领域的应用。

散热设计区别

七彩虹5090D在散热设计上较为独特，除了正面三架正逆转的“风镰”轴流风机外，背板通风口处新增一架专门出风的反向风镰轴流风扇。这种设计能够进一步优化机箱内部的空气流动，增强散热效果，有效降低显卡在高负载运行时的温度，确保显卡性能的稳定发挥。而5090显卡采用传统的散热设计，没有额外的反向风镰轴流风扇 ，主要依靠正面的风扇和散热鳍片进行散热。在长时间高负载运行下，5090D的散热优势可能会更加明显，能更好地维持显卡的性能。

价格与市场定位

5090面向专业级市场，提供极高的计算能力和图形处理性能，适合高端游戏玩家、专业图形设计师、AI研究人员等对性能有极致追求的用户。由于其强大的性能和高端的定位，价格相对较高。而5090D作为国内特供版，价格更为亲民。它在非专业AI计算场景中性价比高，对于主要以游戏为主，偶尔进行一些轻度的图形处理工作，对AI计算性能要求不高的普通用户来说，是一个不错的选择。虽然5090D在AI性能上有所阉割，但在游戏和日常图形处理方面，依然能够提供出色的表现，满足大多数用户的需求。

5090D和5090在核心参数、性能表现、散热设计以及价格与市场定位等方面存在明显区别。用户在选择时，应根据自己的实际需求和预算进行综合考虑。如果对AI计算性能有较高要求，且预算充足，5090无疑是更好的选择；而如果主要用于游戏和日常图形处理，追求性价比，5090D则能满足你的需求。